Repositorio Académico Institucional

La vegetación es uno de los componentes de los ecosistemas más afectados por los incendios forestales. Los incendios forestales de gran magnitud y severidad pueden dejar profundas huellas en los ecosistemas, desencadenando procesos erosivos y degradativos, los cuales pueden ir acentuándose en magnitud y duración dependiendo de la repetición de los incendios en un corto periodo de tiempo. En las últimas décadas se ha documentado un incremento en la ocurrencia y severidad de los incendios forestales, a escala global y nacional, siendo la zona centro-sur del país, la más afectada. El presente estudió tiene como objetivo el análisis temporal y espacial, de la recuperación de los distintos tipos de vegetación afectada por el incendio “Las Máquinas”, ocurrido en la Cordillera de la Costa de la Región del Maule y que alcanzó una superficie de 183.946 ha, compuesta principalmente de plantaciones forestales, praderas y matorrales, y bosques naturales de los tipos forestales esclerófilo y caducifolio. Por medio del uso de imágenes satelitales Landsat 8 se buscó categorizar el nivel de daño y calcular una serie de índices espectrales de los distintos tipos de vegetación afectada por el mega incendio, antes, durante y en los años posteriores a este. La metodología empleada consideró la obtención y posterior corrección geométrica y radiométrica de un set de imágenes Landsat 8 del área de estudio, las cuales posteriormente se procesaron, distinguiendo cuatro etapas: determinación del nivel de daño mediante el cálculo de Nbr y reclasificación de dNbr, cálculo y reclasificación de índices espectrales (NDVI, SAVI, EVI, NDMI, GCI, BSI), caracterización de la cubierta vegetacional y caracterización de las condiciones de sitio. Luego se analizaron las variaciones en las áreas afectadas por medio de la herramienta de estadística zonal y la elaboración de representaciones cartográficas, producción de serie de imágenes y gráficos. Los resultados obtenidos indican que todos los índices fueron sensibles al daño producido por los incendios forestales, demostrando un patrón espacial consistente, en el que se demarcaban sectores donde las condiciones de severidad del área quemada eran diferentes, como también el comportamiento de cada índice en relación a la cobertura vegetacional. Además, se generó un modelo de sitio para condiciones de crecimiento y regeneración de la vegetación, el cuál posibilitó distinguir zonas con una alta probabilidad de obtener buenos resultados en los procesos regenerativos y de restauración ecológica. Las tecnologías de la información derivadas de la Teledetección y Sistemas de Información Geográfica, permitieron a su vez obtener una visión amplia y panorámica de la evolución temporal y espacial de la vegetación afectada por el incendio las máquinas y, por tanto, dar nociones más exactas para enfrentar las posibilidades de manejo de la cobertura vegetacional.

Vegetation is one of the ecosystems’ components most affected by forest fires. Forest fires of great magnitude and severity can leave deep marks on ecosystems, triggering erosive and degradation processes, which can increase in magnitude and duration depending on the repetition of fires in a short period of time. In recent decades, an increase in the occurrence and severity of forest fires has been documented, on a global and national scale, with the central-southern area of the country being the most affected. The objective of this study is the temporal and spatial analysis of the recovery of the different types of vegetation affected by “Las Máquinas” fire, which occurred in the Cordillera de la Costa of the Maule Region and that reached an area of 183,946 ha, consisting of mainly from forest plantations, meadows and thickets, and natural forests of the sclerophyllous and deciduous forest types. Through the use of Landsat 8 satellite images, was searched to categorize the level of damage and calculate a series of spectral indices of the different types of vegetation affected by the mega fire, before, during and in the years after it. The methodology used considered the acquisition and subsequent geometric and radiometric correction of a set of Landsat 8 images of the study area, which were subsequently processed, distinguishing four stages: determination of the level of damage by calculating Nbr and reclassification of dNbr, calculation and reclassification of spectral indices (NDVI, SAVI, EVI, NDMI, GCI, BSI), characterization of vegetation cover and characterization of site conditions. Variations in the affected areas were then analysed by means of the zonal statistics tool and the elaboration of cartographic representations, production of a series of images and graphs. The results obtained indicate that all the indices were sensitive to the damage caused by forest fires, demonstrating a consistent spatial pattern with different sectors where the severity conditions of the burned area were different, as well as the behaviour of each index in relation to vegetation cover. In addition, a model of site was generated for vegetation growth and regeneration conditions, which made it possible to distinguish areas with a high probability of obtaining good results in regenerative and ecological restoration processes. The information technologies derived from Remote Sensing and Geographic Information Systems, in turn, allowed the obtention of a wide and panoramic vision of the temporal and spatial evolution of the vegetation affected by the fire Las Máquinas and, therefore, give more exact notions for face the possibilities of managing vegetation cover.